Madrid 26 de febrero de 2025
Sesión 4
Colabora:
Todas las sesiones incluirán la resolución completa (carga de datos, modelado, cálculo de predicciones) de uno o varios casos de usos, con conjuntos de datos reales cuando sea posible, usando tanto una herramienta de AutoML (DataRobot) como Notebooks de Python.
Las sesiones incluyen una introducción a la inteligencia artificial y el machine learning, la presentación del problema de negocio, la manera de enfocarlo usando machine learning y algunos ejemplos, con datos reales cuando sea posible, con comparación de resultados y creación de escenarios.
Presencial y online: 26 de febrero de 2025
Con la información disponible de clientes y su interacción con la compañía, se puede estimar su NPS e identificar a los potenciales 'detractores', para tomar medidas preventivas y que se conviertan en 'promotores' (o al menos en 'pasivos'). Utilizaremos datos reales de encuestas de satisfacción de clientes de seguros realizadas por ICEA para crear modelos que permitan estimar la satisfacción de los clientes.
Sesión 5
Presencial y online: 12 de marzo de 2025
La gestión tradicional de siniestros de autos conlleva un importante trabajo manual, con la inspección por parte de expertos de los vehículos dañados, para determinar el coste de indemnización o reparación, así como la identificación y localización de las partes afectadas. El reconocimiento automático de imágenes a través de machine learning puede automatizar buena parte de este proceso, acortar plazos, reducir errores y mejorar la precisión de las estimaciones.
Quiero inscribirme a la Sesión 5
Próximas sesiones
Impacto de los siniestros de hogar y comunidades. Pricing y nuevas variables
7 de mayo de 2025
La siniestralidad asociada a determinadas coberturas en los ramos hogar y comunidades, está condicionada por variables propias de cada inmueble, como la calidad constructiva, número de baños, climatología, etc. Utilizar eficientemente esa información permite mejorar la tarifa y la gestión de siniestros.
Quiero inscribirme a la Sesión 6
Estimación de reservas usando datos individuales
19 de junio de 2025
La precisión de las reservas totales puede mejorar notablemente si utilizamos la información individual de cada siniestro, junto con nuevos algoritmos. De esta forma, también se pueden gestionar mejor las tarifas y la rentabilidad, evitando desviaciones y variabilidad en el cálculo de provisiones técnicas.
Quiero inscribirme a la Sesión 7
¡Ya celebradas!
Pricing en seguros no vida: Frecuencia y severidad
Celebrada el 14 de noviembre de 2024
Reducción de anulaciones (churn)
Celebrada el 10 de diciembre de 2024
Detección del fraude y atención al asegurado usando Modelos de Lenguaje Masivo (LLM) e Inteligencia Artificial Generativa
Celebrada el 22 de enero de 2025
