Uso Ético, Seguro y Gobernado de la Inteligencia Artificial en la Empresa

Objetivos

Alinear la organización en torno a la IA:

• Crear un lenguaje común sobre IA, sus capacidades y limitaciones.
• Evitar expectativas irreales y fomentar decisiones basadas en datos. 

Cumplimiento normativo y ético:

• Entender el AI Act y otros marcos regulatorios.
• Definir políticas internas que garanticen transparencia, equidad y privacidad. 

Reducir riesgos organizativos y de ciberseguridad:

• Identificar amenazas específicas de IA (por ejemplo, prompt injection, fuga de datos).
• Diseñar controles y guardarraíles para proteger sistemas y datos. 

Establecer gobernanza y roles claros:

• Crear un modelo de gobierno (RACI) para IA.
• Definir procesos para aprobación, auditoría y ciclo de vida de modelos. 

Priorizar casos de uso con impacto real:

• Seleccionar iniciativas IA con ROI medible y alineadas a objetivos de negocio.
• Evitar proyectos piloto eternos y concentrarse en escalabilidad. 

Preparar entregables accionables:

• Backlog priorizado de casos de uso.
• Borrador de política corporativa de IA.
• Guardarraíles iniciales para uso responsable de IA.

Programa

1. Fundamentos de IA y tecnologías subyacentes
2. Marco regulatorio y ético (AI Act, sesgos, transparencia)
3. Riesgos organizativos y ciberseguridad aplicada a IA
4. Gobernanza de IA y políticas internas
5. Taller práctico: priorización de casos de uso, diseño de guardarraíles y política corporativa de IA

Dirigido a:

• CIO / CTO / CDO: Lideran la estrategia tecnológica y de datos, definen arquitectura y gobierno de IA.
• CISO / Responsable de Ciberseguridad: Clave para riesgos organizativos y controles específicos de IA.
• Legal / Compliance / DPO: Garantizan cumplimiento del AI Act, ética, transparencia y privacidad.
• COO / Responsable de Operaciones: Priorizan casos de uso con impacto real en procesos y negocio.
• Product Manager / Responsable de Producto: Alinean IA con roadmap, experiencia de cliente y objetivos comerciales.
• PMO / Responsable de Transformación: Orquestan implantación, gobernanza y seguimiento de iniciativas IA.