El Machine Learning puede ser muy complejo, pero con herramientas adecuadas podemos extender su uso a muchos perfiles. Veremos dos ejemplos prácticos de problemas de pricing en seguros no vida y de reducción de anulaciones (churn).
Esta marterclass es una versión reducida de las Sesiones de especialización de Machine Learning en Seguros.
Marcial Fernández
Coordinador académico
Licenciado en CC Matemáticas. Director de Operaciones y Organización de ICEA
